MODELS / 名词卡片
过拟合是什么？
Overfitting
模型过度适应训练数据而难以泛化到新数据的现象。
它有什么用？
判断模型如何学习、生成与被评估。
数据、结构、训练方法和评测口径影响实际能力。
放到具体情景里
训练题全答对，但换一批客户问题就表现变差。
最容易讲错：训练集高分不是上线质量的充分证据。
SCRIPT / 可编辑初稿
直接讲给别人听
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常见问题
过拟合是什么意思？
模型过度适应训练数据而难以泛化到新数据的现象。
理解它时最应该注意什么？
训练集高分不是上线质量的充分证据。
可以直接拿口播稿发布吗？
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延伸资料
- Google · Machine Learning Glossary ↗机器学习基础概念，供进一步查阅。
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