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THE AI GLOSSARY / 名词解释

把每一个名词,真正读懂。

500 个条目。支持中文、英文、缩写和别名;每个词都有独立解释页与口播初稿。

整库口播稿 ↓
共 500 个名词
电力与机房

吉瓦

Gigawatt (GW)

吉瓦是功率单位,1 吉瓦等于1000兆瓦;它描述供电或用电能力,不是消耗的电量。

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电力与机房

兆瓦

Megawatt (MW)

兆瓦是功率单位,1 兆瓦等于1000千瓦,常用于描述机房负载或供电容量。

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电力与机房

太瓦时

Terawatt-hour (TWh)

太瓦时是电能单位,1 太瓦时等于10亿千瓦时,也就是10亿度电。

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电力与机房

并网

Grid interconnection

并网是将发电设施或用电设施接入电网的过程,通常涉及接入条件、容量和工程安排。

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电力与机房

购电协议

Power Purchase Agreement

用电方和发电方签的长期买电合同,用来锁定电价和电源。

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电力与机房

表后发电

Behind-the-meter generation

表后发电是位于用户电表侧的发电设施;它可以与电网并行使用,不必然与公共电网隔离。

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云与算力服务

PUE

Power Usage Effectiveness

PUE 是同一统计边界和周期内数据中心总能耗与 IT 设备能耗之比,用来衡量基础设施能源开销。

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云与算力服务

东数西算

East Data, West Computing

中国把东部算力需求引到西部枢纽节点的国家工程,配套全国一体化算力网。

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设备与材料

晶圆厂设备

Wafer Fab Equipment

晶圆厂里用来造芯片的机器总称,包括光刻、刻蚀、沉积、清洗和检测。

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设备与材料

EUV 光刻

Extreme Ultraviolet Lithography

EUV 光刻利用极紫外光转移芯片图形,是部分先进制程的重要制造技术。

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设备与材料

DUV 光刻

Deep Ultraviolet Lithography

DUV 光刻利用深紫外光转移电路图形,广泛用于不同制程与制造层。

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设备与材料

刻蚀

Etching

按光刻出的图形把材料削掉的工序。

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设备与材料

沉积

Deposition

在晶圆表面一层层铺上材料薄膜的工序。

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设备与材料

量测与检测

Metrology and inspection

在生产过程中测尺寸、找缺陷的设备,直接影响良率。

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设备与材料

EDA

Electronic Design Automation

EDA 是帮助设计、仿真和验证电子电路及芯片的软件工具体系。

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设备与材料

硅片

Silicon wafer

硅片是由高纯硅材料制成的基片,芯片制造在其表面构建电路结构。

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设备与材料

光刻胶

Photoresist

光刻胶是一类感光材料,用于在光刻流程中形成可进一步加工的图形。

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设备与材料

稀土

Rare earth elements

稀土元素是一组金属元素,应用于磁性材料、抛光等多种领域;供给和监管需另查具体元素。

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设备与材料

镓和锗

Gallium and germanium

镓和锗是用于部分半导体、光电及其他器件的材料元素,不同形态的用途和监管要求不同。

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制造与封装

晶圆

Wafer

晶圆是用于批量制造集成电路的圆形半导体基片,通常可切割出多个裸片。

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制造与封装

晶圆代工

Foundry

晶圆代工是为客户制造芯片的业务模式,客户通常提供设计或设计相关资料。

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芯片与算力

无晶圆厂

Fabless

只设计芯片、不自己建厂的公司,如英伟达、AMD、寒武纪。

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制造与封装

IDM

Integrated Device Manufacturer

设计和制造都自己做的芯片公司,如英特尔、三星和存储厂。

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制造与封装

制程节点

Process node

制程节点是半导体制造工艺代际的命名,不等同于所有晶体管的某一个实际尺寸。

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制造与封装

2 纳米

2nm

2 纳米是先进工艺代际的名称;不同厂商的命名、参数与量产时间需要分别核对。

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制造与封装

GAA 晶体管

Gate-All-Around transistor

GAA 是栅极从四周包围沟道的晶体管结构,用来增强栅极对沟道的控制。

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制造与封装

良率

Yield

一片晶圆上合格芯片的比例。良率低,成本就高,产量就少。

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芯片与算力

流片

Tape-out

流片是完成芯片设计验证后,将最终版图交付制造流程的关键节点;费用与周期因项目而异。

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制造与封装

先进封装

Advanced packaging

先进封装通过高密度互联、堆叠等方式集成芯片,提升系统层面的性能或集成度。

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制造与封装

CoWoS

Chip-on-Wafer-on-Substrate

CoWoS 是台积电的一组先进封装技术,常用于把逻辑芯片与 HBM 等组件高密度连接。

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存储与 HBM

HBM

High Bandwidth Memory

HBM 是采用堆叠结构和宽接口的高带宽内存,常用于高性能计算加速器。

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存储与 HBM

HBM4

HBM4

HBM4 是 HBM 技术的一个代际,具体容量、带宽及供货状态需要按厂商产品核对。

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存储与 HBM

DRAM

Dynamic Random-Access Memory

服务器和电脑里的运行内存,HBM 是它的高端变种。

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存储与 HBM

NAND 闪存

NAND flash

断电不丢数据的存储芯片,固态硬盘的核心。

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存储与 HBM

企业级固态硬盘

Enterprise SSD

数据中心用的大容量固态硬盘,AI 训练和推理都要用。

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存储与 HBM

长期供货协议

Long-Term Agreement

长期供货协议约定一段时期内的供应、采购及相关条件,价格可以固定也可以采用调整机制。

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芯片与算力

GPU

Graphics Processing Unit

原本处理图形的芯片,因擅长并行计算成为 AI 训练和推理的主力。

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芯片与算力

ASIC

Application-Specific Integrated Circuit

ASIC 是为特定用途设计的集成电路;在任务明确时可针对性能、功耗或成本优化。

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芯片与算力

TPU

Tensor Processing Unit

TPU 是谷歌设计的面向机器学习工作负载的加速器系列。

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芯片与算力

CUDA

CUDA

CUDA 是 NVIDIA 的并行计算平台与编程模型,连接 GPU 硬件和相应软件生态。

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芯片与算力

H20

Nvidia H20

H20 是 NVIDIA 数据中心计算产品型号;规格、可销售地区和许可要求需分别查证。

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芯片与算力

H200

Nvidia H200

H200 是 NVIDIA Hopper 架构的数据中心 GPU 产品系列,不同系统配置需单独核对。

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芯片与算力

Blackwell

Nvidia Blackwell

Blackwell 是 NVIDIA 的一代计算架构名称,包含面向不同市场的产品与系统。

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芯片与算力

Vera Rubin

Nvidia Vera Rubin

Vera Rubin 是 NVIDIA 平台名称,涉及处理器与配套系统;规格和可供货状态以官方产品资料为准。

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芯片与算力

昇腾

Huawei Ascend

昇腾是华为的 AI 计算产品与生态品牌,需按具体处理器、板卡及系统区分。

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规则与安全

总处理性能

Total Processing Performance

总处理性能是部分出口管制条款使用的技术计量概念,必须按对应条文定义计算,不能直接照搬营销算力。

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芯片与算力

性能密度

Performance density

性能密度表示按面积等基数归一化的处理性能;合规场景必须采用对应法规的专用定义。

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芯片与算力

国产替代

Domestic substitution

用本国产品替换被管制或有断供风险的进口产品。

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服务器与网络

AI 服务器

AI server

AI 服务器是面向模型训练、推理等工作负载配置的服务器,可采用不同种类和数量的加速器。

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服务器与网络

整机柜

Rack-scale system

整机柜系统以机柜为交付和集成单位,组合计算、网络、供电及散热等组件。

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服务器与网络

NVL72

NVL72

NVL72 是 NVIDIA 某些机柜级平台的系统配置名称,不能只凭名称比较不同代际系统价格。

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服务器与网络

ODM

Original Design Manufacturer

替品牌商或云厂设计并制造服务器的工厂,如鸿海、广达、纬颖。

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服务器与网络

OEM

Original Equipment Manufacturer

OEM 指原始设备制造商;在不同交易语境中可能涉及品牌整机或按指定要求制造,需明确实际分工。

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服务器与网络

超节点

SuperPoD

超节点通常指通过高速互联把多个计算单元组成较大逻辑计算域的系统设计,不同厂商定义不同。

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服务器与网络

光模块

Optical transceiver

光模块在电信号与光信号之间进行转换,用于高速通信链路。

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服务器与网络

共封装光学

Co-Packaged Optics

共封装光学把光学组件与交换或计算芯片更紧密集成,以改善高速互联的功耗与信号传输。

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服务器与网络

InfiniBand

InfiniBand

InfiniBand 是面向高吞吐、低延迟等需求的互联技术,常见于高性能计算与 AI 集群。

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服务器与网络

以太网交换机

Ethernet switch

以太网交换机按网络协议转发数据帧,AI 集群需结合带宽、拥塞控制和拓扑选择方案。

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服务器与网络

DPU

Data Processing Unit

分担网络、存储、安全处理的专用芯片或网卡。

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服务器与网络

液冷

Liquid cooling

液冷通过液体回路带走设备热量;冷板、浸没等方案的结构与要求不同。

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服务器与网络

冷板

Cold plate

冷板是与发热器件接触并通过内部冷却介质带走热量的部件。

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服务器与网络

浸没式液冷

Immersion cooling

把整台服务器泡在绝缘冷却液里散热。

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服务器与网络

机柜功率密度

Rack power density

机柜功率密度描述单机柜承载的功率水平,应区分额定、规划和实际负载。

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服务器与网络

不间断电源

Uninterruptible Power Supply

UPS 是不间断电源系统,可在供电异常时按其设计提供短时支撑或电力调节。

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渠道与贸易

原厂

Original manufacturer

芯片或设备的生产商本身,如英伟达、超微。货源和质保的起点。

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渠道与贸易

授权分销

Authorized distribution

授权分销是取得原厂相应销售授权的渠道关系;授权范围、期限与保修条件仍需核对。

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渠道与贸易

现货

Spot market

现货是已有可供交付库存的交易状态,不等同于非授权渠道;授权商也可以销售现货。

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渠道与贸易

灰色市场

Gray market

灰色市场通常指在原厂授权渠道之外流通的商品市场;是否违法取决于具体权利、合同与监管规则。

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渠道与贸易

转运

Diversion

转运是经中间地点运输货物;合规语境中的非法转移则指偏离获准用途、用户或目的地等情况,二者不可混同。

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渠道与贸易

最终用户

End user

最终用户是产品或服务的实际最终使用者,可能不同于下单方、付款方或中间经销商。

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渠道与贸易

最终用途

End use

最终用途是产品或服务最终被如何使用,是交易尽调与合规判断的重要要素。

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渠道与贸易

了解你的客户

Know Your Customer

交易前核实客户身份、背景和用途的程序。

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渠道与贸易

危险信号

Red flags

提示交易可能违规的迹象,例如买家说不清用途、地址是代收点。

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渠道与贸易

配额

Allocation

紧缺产品由原厂按客户分配数量。拿不到配额,有钱也买不到。

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渠道与贸易

交期

Lead time

交期是从约定起点到交付节点的时间;下单、付款、出厂和到货是不同统计起点或终点。

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渠道与贸易

账期

Payment terms

账期是合同允许延后支付的时间条件,需要同时明确起算日、到期日和逾期责任。

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渠道与贸易

翻新机

Refurbished hardware

用过后整修再卖的设备。价格低,质保和来源要单独确认。

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渠道与贸易

质保

Warranty

质保是承诺方在指定期限和条件下承担的产品质量或维修责任,应核对承担主体与适用范围。

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云与算力服务

算力中心

AI data center

集中放置 AI 服务器并供电、制冷、联网的设施。

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云与算力服务

超大规模云厂

Hyperscaler

微软、亚马逊、谷歌、Meta 这类自建全球机房的公司,是 AI 芯片最大的买家。

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云与算力服务

新云

Neocloud

新云通常指围绕 GPU 等加速计算发展起来的云服务商,不代表统一的融资或经营模式。

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云与算力服务

托管

Colocation

机房方出场地、电和制冷,客户自带服务器。

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云与算力服务

裸金属

Bare metal

直接租整台物理服务器,不经过虚拟化。

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云与算力服务

GPU 小时

GPU-hour

一颗 GPU 用一小时。算力租赁最常用的计价单位。

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云与算力服务

利用率

Utilization

利用率衡量资源在指定统计口径下被使用的程度;芯片忙碌率、出租率与付费利用率不同。

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财务与经营

资本开支

Capital expenditure

资本开支是购买、建设或改善长期资产的投入,需与当期费用和付款时点区分。

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财务与经营

运营开支

Operating expenditure

电费、人工、维护这类持续性支出。

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财务与经营

总拥有成本

Total Cost of Ownership

总拥有成本是在明确周期内取得、使用、维护与退出一项资产或系统的全部相关成本。

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财务与经营

折旧

Depreciation

折旧是在预计使用寿命内,按规则分摊资产可折旧金额的会计处理,不等于市场价格下降。

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财务与经营

残值

Residual value

设备用了几年后还能卖多少钱。

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财务与经营

在手订单

Backlog

在手订单是企业按自身披露口径统计的待履约订单,需关注取消条件,不能直接当作收入或现金。

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财务与经营

照付不议

Take-or-pay

客户不管用没用,都要按合同付钱的条款。算力长约常见。

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云与算力服务

主权 AI

Sovereign AI

一国希望把算力、模型和数据留在本国掌控之内的政策取向。

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云与算力服务

星际之门

Stargate

Stargate 是与 AI 基础设施建设相关的项目名称;计划规模与实际签约、投入、建成都要区分。

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模型与训练

基础模型

Foundation model

用海量数据训练的通用模型,可以写作、编程、识图,是各种 AI 应用的底座。

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模型与训练

训练

Training

训练是依据数据与目标调整模型参数等状态的过程,成本随模型、数据和训练方法变化。

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模型与训练

推理

Inference

推理是用已有模型对新输入产生输出的过程,和在推理模型中多步求解的推理含义需区分。

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模型与训练

参数

Parameters

参数是模型中可学习的数值;参数总量、激活参数量与实际性能不是同一个指标。

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模型与训练

开放权重

Open weights

开放权重是公开可获得模型参数的做法;具体使用、修改与再分发权利仍由许可证规定。

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模型与训练

蒸馏

Distillation

蒸馏是用教师模型提供的信号训练学生模型的方法;数据与输出的使用权需单独确认。

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模型与训练

微调

Fine-tuning

在现成模型上用少量专门数据再训练,让它更适合某个任务。

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模型与训练

多模态

Multimodal

多模态指系统处理或结合两种以上信息模态的能力,例如文字与图像,并不要求支持所有模态。

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模型与训练

推理模型

Reasoning model

推理模型通常指针对多步问题求解做过优化的模型,质量、延迟与用量需实测。

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模型与训练

上下文窗口

Context window

上下文窗口是模型一次处理所能容纳的 Token 范围,具体输入输出分配取决于模型与服务约束。

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应用与智能体

智能体

AI agent

智能体是借助模型、状态和工具执行多步任务的系统;自主程度与操作权限由应用控制。

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模型与训练

基准测试

Benchmark

用统一题目比较模型能力的测试。

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模型与训练

幻觉

Hallucination

幻觉指模型生成缺乏依据、与事实或给定资料不符的内容;流畅或自信不代表正确。

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应用与智能体

检索增强生成

Retrieval-Augmented Generation

检索增强生成先检索相关外部资料,再将资料交给模型辅助回答;它不能保证消除幻觉。

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推理与 Token

Token

Token

Token 是模型分词器处理的基本单元,可对应文字片段或其他模态信息;与汉字数量没有固定换算关系。

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推理与 Token

每百万 Token 价格

Price per million tokens

每百万 Token 价格是模型服务的常见计价口径,须分别看输入、输出、缓存及其他费用。

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推理与 Token

缓存命中

Cache hit

缓存命中是请求可复用已有缓存结果或状态的情况;是否计费及折扣由服务规则决定。

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推理与 Token

批处理

Batch API

批处理接口用于提交可异步完成的一组任务;交期、限额与折扣以服务合同或文档为准。

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推理与 Token

API

Application Programming Interface

API 是软件系统之间约定的调用接口,并不只用于 AI,也不一定收费。

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推理与 Token

API 密钥

API key

调用接口用的凭证,相当于账号密码。泄露或转卖会带来费用和合规风险。

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推理与 Token

云市场

Cloud marketplace

云市场是云平台提供第三方软件、模型或服务的分发与采购渠道。

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推理与 Token

聚合平台

Aggregator

聚合平台统一接入多种模型或服务,通常提供路由、接口适配、计费等能力。

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推理与 Token

中转与转售

Relay / reselling

中转与转售在调用者与上游服务之间增加服务层;是否合法合规要看授权、条款、数据及主体要求。

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推理与 Token

自带密钥

Bring Your Own Key

用户用自己在模型公司的账号密钥,通过第三方平台调用。

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推理与 Token

速率限制

Rate limit

速率限制约束特定时间窗口内的请求量、Token 量或其他资源使用量。

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推理与 Token

首字延迟

Time to First Token

首 Token 延迟是从约定请求起点到收到第一个输出 Token 的时间,不一定等于第一个汉字出现时间。

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推理与 Token

每秒 Token 数

Tokens per second

一台机器或一块 GPU 每秒产出的 Token 总数。看数字要问模型、请求长度和速度。

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财务与经营

年化收入

Annualized run-rate revenue

把最近一个月或一季的收入乘到一年。它不是已入账的全年收入。

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财务与经营

毛利率

Gross margin

收入减去直接成本后剩下的比例。它和营业利润率、净利率不能混用。

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财务与经营

投后估值

Post-money valuation

投后估值是融资完成后按约定交易口径衡量的企业估值,不等于公司账户现金。

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规则与安全

出口管制

Export controls

一国限制特定货物、软件、技术出境的制度。AI 芯片和制造设备是当前重点。

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规则与安全

EAR

Export Administration Regulations

美国管两用物项出口的主要法规,由商务部 BIS 执行。

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规则与安全

BIS

Bureau of Industry and Security

美国商务部下属机构,负责出口许可、实体清单和执法。

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规则与安全

ECCN

Export Control Classification Number

ECCN 是美国商业管制清单的分类编号;许可判断还需结合目的地、用户、用途和其他规则。

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芯片与算力

3A090

ECCN 3A090

美国管制清单里针对先进 AI 芯片的编号。

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服务器与网络

4A090

ECCN 4A090

美国管制清单里针对装有先进 AI 芯片的整机的编号。

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渠道与贸易

实体清单

Entity List

实体清单是美国出口管理体系中的名单工具;具体许可范围、审查政策与脚注应逐项核对。

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渠道与贸易

出口许可证

Export license

政府对一笔受管制出口的书面批准。

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渠道与贸易

推定拒绝

Presumption of denial

许可申请原则上不批的审查政策。

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渠道与贸易

逐案审查

Case-by-case review

逐案审查是对许可申请结合具体事实单独审查的政策,不代表保证批准。

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渠道与贸易

外国直接产品规则

Foreign Direct Product Rule

外国直接产品规则在满足特定技术、产品及交易条件时,将某些境外制造产品纳入 EAR 范围;并非用了美国设备就一律适用。

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渠道与贸易

最低含量规则

De minimis rule

最低含量规则按特定口径评估外国制造物项中的受控美国成分,门槛与例外须查现行条文。

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渠道与贸易

再出口

Reexport

再出口通常指受相关规则约束的物项从一个外国转移到另一个外国;是否需要许可须具体判断。

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芯片与算力

AI 扩散规则

AI Diffusion Rule

AI 扩散规则是美国先进计算治理中曾使用的规则名称;历史文件不能直接作为当前交易结论。

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芯片与算力

232 条款关税

Section 232 tariff

232 条款是美国以国家安全调查等程序采取进口调整措施的法律工具,适用产品与税率须另查。

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制造与封装

《芯片与科学法》

CHIPS and Science Act

《芯片与科学法》是美国关于半导体制造、研发等支持安排的法律,条款与实施项目需分别理解。

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规则与安全

两用物项

Dual-use items

既可民用也可军用的货物、技术和软件。

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规则与安全

外为法

Foreign Exchange and Foreign Trade Act

日本管出口和对外投资的基本法,半导体设备出口管制依据它实施。

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规则与安全

清单管制

List control

日本外为法下,对清单所列物项出口要求许可的制度。

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规则与安全

全面管制

Catch-all control

清单之外的物项,若可能用于武器等用途,也要申请许可的制度。

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渠道与贸易

该非判定

Classification (gaihi hantei)

日本出口前判断货物是否属于清单管制对象的手续。

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模型与训练

生成式 AI 备案

Generative AI service filing

生成式 AI 备案是中国相关服务监管中的程序性概念,适用义务需按服务对象、能力和现行规定核对。

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模型与训练

算法备案

Algorithm filing

算法备案是相关算法服务提供者按适用规则登记信息的程序,不代表所有算法都采用同一要求。

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应用与智能体

内容标识

AI content labeling

AI 内容标识通过可见提示或机器可读信息说明内容生成属性;适用范围应查当前规则与平台要求。

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应用与智能体

数据出境

Cross-border data transfer

把境内收集的数据传到境外。中国对重要数据和个人信息出境设有评估等程序。

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应用与智能体

人工智能+

AI Plus

人工智能+ 是把 AI 融入产业与公共服务等场景的政策和应用方向,不是一个独立算法。

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模型与训练

AI 法(日本)

AI Promotion Act (Japan)

日本 AI 法用于促进人工智能相关研发与应用等治理安排,具体义务需查看适用条文与配套文件。

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渠道与贸易

走私

Smuggling

逃避海关或出口许可把货运出境。美国近年多起 AI 服务器案件按此起诉。

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芯片与算力

反垄断调查

Antitrust investigation

反垄断调查是主管机关就可能限制或排除竞争的行为开展调查,调查不等于已经认定违法。

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芯片与算力

Trainium

AWS Trainium

Trainium 是 AWS 的机器学习加速器系列,使用方式与规格以对应云服务和代际为准。

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制造与封装

CoPoS

Chip-on-Panel-on-Substrate

CoPoS 指采用面板等方式进行高密度集成的封装技术方向,具体名称和量产状态按厂商资料区分。

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存储与 HBM

合约价

Contract price

合约价是买卖双方按合同约定的价格,可含期限、数量、调整机制与其他交易条件。

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设备与材料

封装载板

IC package substrate

封装载板在芯片与外部系统之间提供机械支撑、电气连接等功能。

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芯片与算力

供应承诺

Supply commitments

公司已向供应商承诺、未来必须付钱的采购金额,用来提前锁产能。

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服务器与网络

物料清单

BOM

物料清单列出构成产品所需的部件、规格与数量,可附成本但不必然包含价格。

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服务器与网络

8 卡服务器

8-GPU server

一台机箱装 8 块 GPU 的服务器,企业机房也能用。

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服务器与网络

算力托盘

Compute tray

算力托盘是机柜系统中承载处理器及配套部件的模块,具体构成因平台不同。

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服务器与网络

代采

Procurement agency model

代采是受托采购的业务安排;收入按全额还是净额确认取决于实际权责和适用会计规则。

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服务器与网络

合同负债

Contract liabilities

合同负债通常反映企业已收取或有权收取客户对价、但仍需履约的义务,不能一概视为免费资金。

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服务器与网络

后端网络

Back-end network

只负责把 GPU 互相连起来的那张网,区别于对外服务的前端网络。

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服务器与网络

冷却分配单元

CDU

给机柜分配和循环冷却液的设备。

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服务器与网络

配电单元

PDU

把电分配给机柜里各个设备的装置。

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渠道与贸易

独立分销商

Independent distributor

不靠原厂授权,在公开市场买卖富余库存的贸易商。

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渠道与贸易

现货价

Spot price

现货价是现货交易中的价格,需区分实际成交、卖方报价和公开挂牌。

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渠道与贸易

贸易术语

Incoterms

Incoterms 是国际商会的贸易术语规则,用于分配交货、费用与风险等责任,不自动决定货权或付款安排。

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渠道与贸易

DDP

Delivered Duty Paid

卖方包运输、清关和进口税,送到买方指定地点。

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渠道与贸易

DAP

Delivered at Place

卖方送到指定地点、不卸货,进口清关和税由买方办。

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渠道与贸易

EXW

Ex Works

卖方在自己仓库交货,之后的运输和清关全归买方。

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渠道与贸易

进口商记录人

Importer of record

进口责任主体通常承担进口申报与相关合规责任;税款抵扣或退税资格须另查当地规则。

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渠道与贸易

税号归类

HS classification

税号归类按商品属性确定海关编码,影响税率与监管;不等同于出口管制归类。

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渠道与贸易

原产地

Country of origin

原产地是按适用原产地规则认定的货物来源,不一定等于发货地、品牌总部或最后销售地。

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渠道与贸易

301 条款

Section 301

美国针对他国不公平做法加征关税的法律依据。

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渠道与贸易

重复下单

Double ordering

怕拿不到货,同一份需求向多家下单,让订单虚高。

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渠道与贸易

去库存

Inventory correction

渠道和客户停止采购、先消化手里存货的阶段,价格通常下跌。

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财务与经营

剩余履约义务

Remaining Performance Obligations (RPO)

剩余履约义务是按会计及披露口径统计尚未满足的合同履约义务对应金额,不等于全部订单或现金。

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云与算力服务

GPU 抵押贷款

GPU-backed Loan (DDTL)

GPU 抵押贷款以 GPU 等资产或相关权益提供担保,抵押率、追加担保和违约条款因合同而异。

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芯片与算力

循环融资

Circular Financing

循环融资描述出资、采购和回款之间形成循环关联的安排,需审视实际需求与资金独立性。

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云与算力服务

表外融资

Off-balance-sheet Financing

表外融资指未直接体现在特定主体资产负债表中的融资安排;是否并表取决于控制及会计规则。

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云与算力服务

残值担保

Residual Value Guarantee

租客承诺若不续租,按约定补足资产贬值的差额。

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云与算力服务

折旧年限

Useful Life

折旧年限是会计上预计资产发挥经济作用的期间,与保修期或技术寿命不一定相同。

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电力与机房

并网排队

Interconnection Queue

新电厂或大用户申请接入电网后,等待研究和线路建设的队列。

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电力与机房

容量市场

Capacity Market

电网提前几年向电厂购买「随时能发电」承诺的市场,价格反映电力紧缺。

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云与算力服务

算力券

Compute Voucher

地方政府发给企业的补贴凭证,租用本地算力时抵扣部分费用。

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云与算力服务

闭口合同

Closed-term Lease

闭口合同在相关租赁语境中通常指期限和主要支付义务较固定的安排,具体退出条件以合同为准。

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电力与机房

特别高压

Extra-high Voltage (Japan)

特别高压是日本电力供给分类中的术语,应按电压、合同及供电条件理解,不能仅凭功率判断。

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电力与机房

瓦特·比特协同

Watt-Bit Collaboration

日本把电力与通信基础设施统筹布局、引导机房去电多地区的政策。

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云与算力服务

政府云

Government Cloud (Japan)

政府云是面向政府业务的云服务或采购安排;资格和技术要求取决于具体地区与制度。

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模型与训练

订阅

Subscription

个人或团队按月付固定费用使用模型产品。

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模型与训练

企业合约

Enterprise contract

企业按年签约买席位和承诺消费额,附带部署与安全服务。

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模型与训练

承诺消费

Committed spend

客户事先承诺在一段时间内至少花掉的金额。

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模型与训练

全额与净额

Gross vs net revenue

全额与净额是收入呈报方式的区别,核心在于企业是主要责任人还是代理人及适用会计要求。

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财务与经营

现金消耗

Cash burn

一段时间内净流出的现金。

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云与算力服务

算力长约

Long-term compute contract

模型公司向云厂提前多年包下算力的合同。

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模型与训练

模型许可证

Model license

规定模型能否商用、修改、分发及附带条件的法律文本。

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模型与训练

MIT 许可证

MIT License

MIT 许可证允许较广泛使用、修改与分发,但要求保留版权及许可声明等条件。

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模型与训练

Apache 2.0

Apache License 2.0

宽松的开源许可证,可商用可修改,附专利授权。

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模型与训练

后训练

Post-training

后训练是预训练之后为改善指令遵循、偏好对齐、推理或特定能力继续优化模型的阶段。

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应用与智能体

本地部署

On-premises deployment

本地部署将系统运行在自有或指定本地基础设施;是否有数据外传仍取决于接口、遥测和配置。

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推理与 Token

峰谷定价

Peak / off-peak pricing

高峰时段原价、空闲时段打折,用价格把任务赶到机器空的时候。

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推理与 Token

MaaS

Model as a Service

MaaS 把模型能力作为服务提供,计费可以按使用量、订阅或其他约定方式进行。

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模型与训练

分词器

Tokenizer

分词器将输入转换为模型使用的 Token 序列;不同分词器对同一内容的切分可能不同。

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推理与 Token

输入 Token

Input tokens

输入 Token 是模型服务处理的输入内容计量,可能包括系统说明、历史对话、工具结果等。

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推理与 Token

输出 Token

Output tokens

输出 Token 是模型产生内容的计量,实际计费范围和价格需看服务规则。

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推理与 Token

思考 Token

Reasoning tokens

思考 Token 是部分服务计量推理过程资源的名称;可见性与收费方式由模型服务定义。

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推理与 Token

提示词缓存

Prompt caching

提示词缓存复用重复上下文的计算或状态,以减少重复处理;命中条件和计费取决于服务实现。

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推理与 Token

缓存写入

Cache write

缓存写入是建立缓存状态的过程,是否单独计费以及如何计费由服务商规定。

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推理与 Token

快速档

Fast / priority tier

快速档是服务商提供优先处理或更高性能目标的服务层级,附加费用与承诺须具体核对。

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推理与 Token

弹性档

Flex tier

弹性档通常以更灵活的处理时延或可用性换取不同的资源价格,条件因平台而异。

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推理与 Token

阶梯计价

Tiered pricing

阶梯计价按用量、上下文长度或其他条件采用不同价格档位,不一定是用量越大越贵。

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推理与 Token

推理引擎

Inference engine

推理引擎是执行模型推理的软件系统,负责计算、内存管理与调度等工作。

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推理与 Token

连续批处理

Continuous batching

把不同用户的请求随到随拼成一批一起算,是提高整机产量的核心办法。

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模型与训练

量化

Quantization

把模型参数压成更低的精度,省显存、提速度,可能略损质量。

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推理与 Token

并发

Concurrency

并发是同时处于处理过程中的请求或任务数量;增大并发会怎样影响速度取决于资源和调度。

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推理与 Token

交互速度

Interactivity

单个用户每秒收到多少个 Token,是体验指标,与整机吞吐互相牵制。

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云与算力服务

每兆瓦 Token

Tokens per megawatt

每兆瓦 Token 是按功率归一化的输出能力指标,必须同时说明模型、精度、吞吐时间单位和质量口径。

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云与算力服务

Token 工厂

AI factory

把算力中心看成工厂的说法:电和芯片进去,Token 出来。

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模型与训练

混合专家模型

Mixture of experts

混合专家模型通过路由选择部分专家模块参与计算;总参数、激活参数和通信成本要分别看。

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推理与 Token

第三方推理服务商

Inference provider

拿开源模型自己租机器跑、按 Token 卖的公司。

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推理与 Token

消费单位

Claude Consumption Unit

部分云市场上的结算单位,把 Token 用量折成统一单位记到云账单。

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应用与智能体

编程套餐

Coding plan

编程套餐是面向开发场景的订阅或额度服务,限额、可用工具和商业权限以当期条款为准。

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应用与智能体

周限额

Weekly limit

周限额是服务在指定周或滚动周期设置的用量上限,需要明确重置时间和计量单位。

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推理与 Token

单位经济

Unit economics

卖出一个单位(一百万 Token、一个订阅用户)能赚还是亏。

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推理与 Token

LLMflation

LLMflation

LLMflation 是对大模型同等能力使用成本下降现象的讨论用语,不代表所有模型价格必然按固定速度下降。

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推理与 Token

数据驻留加价

Data residency premium

数据驻留加价是部分服务为指定处理或存储区域收取的额外费用,不是统一行业费率。

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推理与 Token

Token 出海

Token export

Token 出海是跨境提供或销售模型调用能力的行业用语,算力位置、合同主体与数据流向需分别说明。

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模型与训练

模型出海

Model export

国产模型被海外用户使用,可以直卖接口,也可以开放权重由海外算力承载。

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云与算力服务

算力出海

Compute export

算力出海是企业向境外客户提供计算服务或在境外布局算力的业务表述,不是单一海关商品类别。

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推理与 Token

号池

Account pool

号池是把多个账号组合管理的做法;将账号额度转供他人可能违反授权或平台条款,需具体核对。

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推理与 Token

掺水

Model substitution

用便宜模型冒充用户点的贵模型,或偷减输出。

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推理与 Token

一鱼两吃

Double dipping

媒体对中转站的说法:一边掺假骗 Token 费,一边出售用户对话数据。

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推理与 Token

支持地区名单

Supported countries

模型厂公布的可用国家和地区清单,名单外访问或提供访问可能被封号。

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云与算力服务

数据驻留

Data residency

要求数据存放并处理在指定国家境内,是海外企业采购模型时的常见条件。

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应用与智能体

商户代收

Merchant of record

由代收公司当法律上的卖方,替软件公司向各国缴税并处理拒付,收更高费率。

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应用与智能体

拒付

Chargeback

买家向发卡行申请撤销一笔交易;商家要付处理费,比例过高会被支付通道关停。

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推理与 Token

抽成

Take rate

抽成是平台从约定交易基数中取得的收入比例,必须明确基数与是否包含税费及支付成本。

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应用与智能体

前払式支払手段

Prepaid payment instruments

前払式支払手段是日本对部分预付支付工具的法律概念;适用类型、门槛及义务须按当前规定核对。

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应用与智能体

逆向征收

Reverse charge

逆向征收是由购买方而非通常的销售方申报缴纳某些交易税的机制,适用范围依当地规则而定。

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应用与智能体

穿透

Look-through

穿透是逐层识别股权、控制或利益关系的核验方法,具体判断标准取决于适用制度。

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规则与安全

通用禁令十

General Prohibition Ten

知道违规已发生或将发生,就不得继续销售、运输、融资或服务。

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规则与安全

D:5 国家组

Country Group D:5

D:5 国家组是 EAR 国家分组中的一类,具体成员与法律后果应查现行清单和对应条款。

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规则与安全

拒绝出口特权令

Denial Order

美国的行政制裁,被处罚者不得参与任何受管物项的出口交易。

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规则与安全

自愿披露

Voluntary Self-Disclosure

自愿披露是主动向主管机关报告潜在违规事项的程序;是否减轻处罚由具体制度和事实决定。

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规则与安全

管控名单

Export Control List of Entities

管控名单是中国出口管制制度中的名单工具,限制内容应按具体名单决定和现行规则核对。

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规则与安全

关注名单

Watch List

中国商务部对无法核实最终用户和用途的进口方列的名单,许可从严。

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规则与安全

阻断禁令

Blocking Order

中国商务部要求不得遵守特定外国制裁措施的命令。

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规则与安全

数据出境安全评估

Security Assessment for Data Export

向境外提供重要数据或大量个人信息前,须向国家网信部门申报的评估。

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规则与安全

标准合同

Standard Contract

境内数据处理者与境外接收方按官方范本订立的个人信息出境合同。

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规则与安全

个人信息出境认证

Certification for Personal Information Export

个人信息出境认证是一类个人信息跨境处理合规机制,适用条件与其他路径应依据当前制度比较。

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规则与安全

仲介贸易

Brokering Transaction

日本居民撮合的外国与外国之间的货物买卖,货不过日本也可能要许可。

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规则与安全

事后审查

Post-Violation Review

日本经产省对已发生的无许可出口进行的调查和整改程序。

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规则与安全

总部规则

Headquarters Rule

总部规则是行业对涉及总部或最终母公司所在地条件的规则的简称,不能脱离具体条款独立作交易结论。

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规则与安全

国家分组

Country Groups

美国出口规则把各国分成若干组,决定哪些货去哪国要许可;分组会调整,要按日期查。

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财务与经营

净利率

net margin

卖 100 元,所有成本、利息和税都扣完后,真正剩下的比例。

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财务与经营

营业利润率

operating margin

毛利再扣掉研发、销售、管理费用后的比例,还没扣利息和税。

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财务与经营

EBITDA

EBITDA

没扣利息、税、折旧和摊销的利润。重资产公司用它会显得很赚钱。

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财务与经营

自由现金流

free cash flow

经营收到的现金减去资本开支。为负就要靠存款或借钱。

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财务与经营

垫资

working capital advance

先自己出钱买货,等客户回款。营收涨得越快,垫的钱越多。

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财务与经营

资金占用量

capital-days

出资金额乘以被占用的天数,用来公平衡量每笔钱的贡献。

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财务与经营

保本条款

principal guarantee

保本条款是对本金返还或损失承担作出的合同安排;法律性质和可执行性须结合实际交易判断。

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财务与经营

风险准备金

loss reserve

分利润之前先留下的一笔钱,专门用来补以后的亏损。

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财务与经营

匿名组合

tokumei kumiai

日本商法里的出资方式:一方出钱,另一方经营,按约定分利润。

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财务与经营

窗口期

window

窗口期是市场供需、政策或技术变化带来特殊机会的阶段,持续时间与退出条件不能保证。

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财务与经营

止损

stop-loss

事先约定的停手条件:亏到多少、货压多久、出现什么信号就停。

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规则与安全

许可例外 NAC

License Exception NAC (Notified Advanced Computing)

NAC 是 EAR 中的一项许可例外名称;资格、通知和限制条件必须查阅当期条文,不代表自动获准出口。

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规则与安全

特定品目

Specified items (Japan catch-all)

特定品目是日本出口管理中特定物项类别的用语,应按当前清单、用途和最终用户条件判断。

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模型与训练

人工智能

Artificial Intelligence

让计算机完成识别、预测、生成或决策等任务的一类技术方法。

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模型与训练

机器学习

Machine Learning

通过数据学习规律,而不是逐条手工写规则的方法。

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模型与训练

深度学习

Deep Learning

用多层神经网络学习数据表示的机器学习方法。

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模型与训练

神经网络

Neural Network

由相连的计算单元和可学习权重组成的计算模型。

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模型与训练

大语言模型

Large Language Model

在大量语言及相关数据上训练、用于理解和生成内容的模型。

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模型与训练

生成式 AI

Generative AI

根据输入条件生成文字、图像、音频等新内容的技术。

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模型与训练

通用人工智能

Artificial General Intelligence

对跨领域学习、推理和任务适应能力的研究目标与讨论概念。

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模型与训练

Transformer

Transformer

以注意力机制为核心处理序列的一类神经网络架构。

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模型与训练

注意力机制

Attention

计算输入各部分之间的相关权重,从而组合信息的机制。

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模型与训练

自注意力

Self-attention

让同一序列内的元素相互参考以更新表示的机制。

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模型与训练

跨注意力

Cross-attention

让一组表示查询另一组表示并提取相关信息的机制。

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模型与训练

多头注意力

Multi-head Attention

并行使用多个注意力计算通道,学习不同的信息关系。

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模型与训练

分组查询注意力

Grouped-query Attention

让多组查询头共享部分键和值头,减少缓存与计算开销的注意力结构。

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模型与训练

编码器

Encoder

把输入数据转换为便于后续计算的内部表示的网络部分。

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模型与训练

解码器

Decoder

根据内部表示与上下文产生输出序列的网络部分。

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应用与智能体

向量嵌入

Embedding

把文本、图像等映射为数值向量,使相关性可以被计算。

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应用与智能体

向量数据库

Vector Database

存储向量并支持相似性检索的数据系统。

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应用与智能体

向量检索

Vector Search

按向量距离或相似度寻找候选内容的方法。

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应用与智能体

混合检索

Hybrid Search

结合关键词检索与向量检索的搜索方法。

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应用与智能体

重排序

Reranking

对初次检索候选再次判断相关性并调整顺序。

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应用与智能体

文档切块

Chunking

把长文档切成较小片段,便于检索和放入上下文。

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应用与智能体

元数据

Metadata

描述数据来源、时间、类型、权限等属性的数据。

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应用与智能体

知识图谱

Knowledge Graph

用实体及关系组织知识的结构。

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应用与智能体

GraphRAG

Graph-based Retrieval-Augmented Generation

借助图结构组织或检索知识,再辅助生成回答的一类方法。

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应用与智能体

有据生成

Grounding

让回答建立在指定资料、工具结果或可核对证据之上。

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应用与智能体

提示词

Prompt

交给模型的任务说明、上下文和约束条件。

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应用与智能体

系统提示

System Prompt

为模型规定行为边界、角色及任务规则的高优先级说明。

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应用与智能体

少样本提示

Few-shot Prompting

在输入中给出少量示例,展示希望得到的处理方式。

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应用与智能体

零样本提示

Zero-shot Prompting

不给任务示例,只通过任务说明让模型处理输入。

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模型与训练

思维链

Chain of Thought

把求解过程组织成多个中间推理步骤的方法或表现形式。

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应用与智能体

上下文工程

Context Engineering

组织模型需要的指令、资料、历史与工具信息的系统方法。

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应用与智能体

工具调用

Tool Calling

模型提出结构化工具请求,由应用检查并执行的机制。

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应用与智能体

MCP

Model Context Protocol

连接 AI 应用与外部工具、资源和上下文的开放协议。

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应用与智能体

MCP 服务端

MCP Server

按 MCP 协议向客户端暴露工具、资源等能力的程序。

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应用与智能体

智能体工作流

Agent Workflow

安排模型、工具、条件分支和人工确认的任务流程。

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应用与智能体

多智能体

Multi-agent System

由多个具有不同任务或状态的智能体协同工作的系统。

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应用与智能体

人工确认环节

Human in the Loop

在关键步骤让人审核或作出最终决定的机制。

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应用与智能体

智能体记忆

Agent Memory

把跨步骤或跨会话需要的信息保存并按需检索的机制。

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应用与智能体

任务编排

Orchestration

协调任务顺序、依赖、重试及资源使用的方法。

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规则与安全

安全护栏

Guardrails

在输入、工具调用和输出阶段限制风险的一组控制措施。

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规则与安全

提示注入

Prompt Injection

外部内容试图冒充指令、改变模型或应用行为的攻击。

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规则与安全

数据投毒

Data Poisoning

故意污染训练或检索资料,影响模型输出的攻击。

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规则与安全

个人信息

Personally Identifiable Information

能够识别或关联到个人的信息,具体法律范围因地区而异。

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规则与安全

角色权限控制

Role-Based Access Control

按岗位角色分配访问或操作权限的方法。

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规则与安全

审计日志

Audit Log

记录谁在何时对哪些对象执行了什么操作的日志。

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模型与训练

预训练

Pretraining

在广泛数据上训练基础能力的阶段。

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模型与训练

监督微调

Supervised Fine-tuning

用输入与目标输出配对的数据继续训练模型。

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模型与训练

人类反馈强化学习

Reinforcement Learning from Human Feedback

利用人类偏好信号指导模型优化的一类方法。

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模型与训练

直接偏好优化

Direct Preference Optimization

利用成对偏好数据直接优化模型的一种训练方法。

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模型与训练

LoRA

Low-Rank Adaptation

通过训练少量低秩适配参数来调整大模型的方法。

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模型与训练

QLoRA

Quantized Low-Rank Adaptation

把量化基础模型与低秩适配结合的微调方法。

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模型与训练

参数高效微调

Parameter-Efficient Fine-tuning

只训练部分参数或新增小模块以降低适配成本的方法族。

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模型与训练

监督学习

Supervised Learning

使用带目标标签的数据学习输入到输出的映射。

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模型与训练

无监督学习

Unsupervised Learning

在没有预先给定目标标签的情况下发现数据结构的方法。

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模型与训练

自监督学习

Self-supervised Learning

从数据自身构造训练目标的方法。

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模型与训练

强化学习

Reinforcement Learning

通过与环境交互及奖励信号学习行为策略的方法。

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模型与训练

损失函数

Loss Function

把预测与训练目标的差异转换为优化指标的函数。

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模型与训练

梯度

Gradient

描述函数对各参数变化敏感程度及方向的量。

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模型与训练

反向传播

Backpropagation

通过链式法则计算网络参数梯度的方法。

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模型与训练

优化器

Optimizer

根据梯度等信息更新模型参数的算法。

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模型与训练

学习率

Learning Rate

控制训练参数每次更新步幅的超参数。

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模型与训练

批大小

Batch Size

一次训练更新或推理批处理所包含的样本数量。

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模型与训练

训练轮次

Epoch

完整遍历一次约定训练数据所对应的训练轮次。

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模型与训练

检查点

Checkpoint

保存模型权重及可能包含训练状态的文件。

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模型与训练

过拟合

Overfitting

模型过度适应训练数据而难以泛化到新数据的现象。

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模型与训练

欠拟合

Underfitting

模型未充分学到任务中的有效结构。

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模型与训练

正则化

Regularization

限制模型复杂度或学习过程以改善泛化的一类方法。

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模型与训练

随机失活

Dropout

训练时随机屏蔽部分网络单元输出的正则化方法。

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模型与训练

训练集

Training Set

用于学习模型参数的数据集合。

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模型与训练

验证集

Validation Set

用于选择模型、参数和训练策略的数据集合。

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模型与训练

测试集

Test Set

用于评估最终方案泛化表现、应与训练决策隔离的数据。

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模型与训练

数据泄漏

Data Leakage

本不应可见的答案或未来信息进入模型训练或评估流程。

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模型与训练

合成数据

Synthetic Data

用程序、仿真或模型生成、用于训练或测试的数据。

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模型与训练

数据标注

Data Labeling

给数据附上任务需要的类别、边界或目标结果。

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模型与训练

模型评估

Model Evaluation

用任务数据和指标衡量模型质量、成本及风险。

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模型与训练

精确率

Precision

被判为正例的结果中,实际为正例的比例。

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模型与训练

召回率

Recall

实际正例中,被系统找到的比例。

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模型与训练

F1 分数

F1 Score

精确率与召回率的调和平均值。

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模型与训练

准确率

Accuracy

预测正确的样本占全部样本的比例。

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模型与训练

困惑度

Perplexity

衡量语言模型对测试序列预测不确定性的一种指标。

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推理与 Token

采样温度

Temperature

调整输出概率分布尖锐程度的采样参数。

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推理与 Token

核采样

Top-p Sampling

从累计概率达到阈值的一组候选中采样。

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推理与 Token

Top-k 采样

Top-k Sampling

只从概率最高的若干候选中选择下一项。

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推理与 Token

束搜索

Beam Search

保留多个候选序列并逐步扩展的解码策略。

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推理与 Token

KV 缓存

Key-Value Cache

保存注意力计算中的键和值,减少生成后续 Token 时重复计算。

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推理与 Token

预填充

Prefill

推理时处理输入上下文并建立相应中间状态的阶段。

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推理与 Token

解码阶段

Decode

模型根据已有上下文逐步生成后续 Token 的阶段。

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推理与 Token

推测解码

Speculative Decoding

先提出候选 Token,再由目标模型验证的推理加速方法。

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推理与 Token

PagedAttention

PagedAttention

以类似分页方式管理键值缓存以改善显存利用的技术。

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推理与 Token

FlashAttention

FlashAttention

通过减少内存访问开销优化精确注意力计算的一系列算法。

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推理与 Token

张量并行

Tensor Parallelism

把单层或单个张量运算分散到多个设备上计算。

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推理与 Token

流水线并行

Pipeline Parallelism

把模型的不同层放在不同设备上流水处理。

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模型与训练

数据并行

Data Parallelism

多个模型副本处理不同数据,再按算法协调结果。

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推理与 Token

专家并行

Expert Parallelism

把混合专家模型的专家模块分布到多个设备。

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模型与训练

分布式训练

Distributed Training

由多个计算设备或节点协同完成模型训练。

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服务器与网络

All-reduce

All-reduce

把多个设备上的数据做归约并让各设备获得结果的集合通信。

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推理与 Token

延迟

Latency

一次操作从指定起点到指定终点所经历的时间。

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推理与 Token

吞吐量

Throughput

系统在单位时间内完成的工作总量。

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推理与 Token

Token 间延迟

Inter-Token Latency

连续输出的相邻 Token 之间的时间间隔。

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推理与 Token

每输出 Token 耗时

Time per Output Token

在明确统计口径下,每个输出 Token 对应的平均时间。

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推理与 Token

P95 延迟

95th-percentile Latency

在样本中约95%的请求不超过的延迟值。

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推理与 Token

每秒请求数

Queries per Second

单位秒内处理或到达的请求数量指标。

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推理与 Token

每分钟请求数

Requests per Minute

单位分钟内的请求数量,常用于接口限额。

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推理与 Token

每分钟 Token 数

Tokens per Minute

单位分钟处理或允许处理的 Token 数量。

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推理与 Token

流式输出

Streaming

把结果分批传给客户端,而非等待全部完成再返回。

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应用与智能体

结构化输出

Structured Output

按约定格式或模式输出可供程序处理的数据。

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应用与智能体

JSON Schema

JSON Schema

用来描述和验证 JSON 数据结构与约束的规范。

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芯片与算力

CPU

Central Processing Unit

执行通用程序控制与计算的中央处理器。

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芯片与算力

NPU

Neural Processing Unit

面向神经网络运算设计的一类专用处理单元。

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芯片与算力

FPGA

Field-Programmable Gate Array

制造后可重新配置逻辑电路的器件。

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芯片与算力

系统级芯片

System on Chip

把处理、接口等多个功能集成到一颗芯片或芯片系统。

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制造与封装

芯粒

Chiplet

把系统拆成多个功能小芯片再通过封装互联的设计方式。

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制造与封装

裸片

Die

从晶圆上切割出的单个集成电路单元。

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制造与封装

中介层

Interposer

在芯片之间或芯片与基板之间提供高密度连接的结构。

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制造与封装

硅通孔

Through-Silicon Via

穿过硅材料连接不同层电路的垂直导电通孔。

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制造与封装

混合键合

Hybrid Bonding

结合介质与金属连接实现高密度芯片互联的键合方式。

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制造与封装

鳍式场效应晶体管

Fin Field-Effect Transistor

以鳍状沟道改善栅极控制能力的晶体管结构。

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制造与封装

晶体管

Transistor

通过电信号控制电流的半导体器件,是芯片的基础单元。

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设备与材料

光掩模

Photomask

承载光刻图形信息、用于将图形转移到晶圆的部件。

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设备与材料

化学机械抛光

Chemical Mechanical Planarization

结合化学作用和机械研磨,使晶圆表面平整的工艺。

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设备与材料

原子层沉积

Atomic Layer Deposition

通过受控表面反应逐层沉积薄膜的方法。

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设备与材料

化学气相沉积

Chemical Vapor Deposition

通过气相化学反应在表面形成固体薄膜的工艺。

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制造与封装

封测代工

Outsourced Semiconductor Assembly and Test

向芯片公司提供外包封装与测试服务的业务。

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制造与封装

ABF 载板

Ajinomoto Build-up Film Substrate

采用 ABF 类绝缘材料构建高密度互联的封装载板。

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存储与 HBM

GDDR 显存

Graphics Double Data Rate Memory

面向图形和高带宽用途的一类动态存储器。

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存储与 HBM

DDR5

Double Data Rate 5

第五代 DDR 同步动态随机存储器标准。

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存储与 HBM

ECC 内存

Error-Correcting Code Memory

通过冗余编码检测并在能力范围内纠正存储错误的内存。

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存储与 HBM

内存带宽

Memory Bandwidth

单位时间在内存和计算单元之间能传输的数据量。

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存储与 HBM

内存容量

Memory Capacity

可存储的数据总量。

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芯片与算力

访存受限

Memory-bound

性能主要被数据读取与写入速度限制的状态。

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芯片与算力

计算受限

Compute-bound

性能主要受计算资源能力限制的状态。

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芯片与算力

FP32

32-bit Floating Point

用32位表达浮点数的一种精度格式。

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芯片与算力

FP16

16-bit Floating Point

用16位表达浮点数的格式,常用于加速模型计算。

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芯片与算力

BF16

Bfloat16

具有较宽指数范围的16位浮点格式。

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芯片与算力

FP8

8-bit Floating Point

用8位表达浮点数的一类低精度格式。

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芯片与算力

FP4

4-bit Floating Point

用4位表达浮点数的一类极低精度格式。

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芯片与算力

INT8

8-bit Integer

8位整数表示,常用于量化计算。

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芯片与算力

FLOPS

Floating-Point Operations per Second

每秒浮点运算次数,用于描述计算性能。

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芯片与算力

TOPS

Trillion Operations per Second

每秒万亿次操作的性能计量,需说明操作与精度口径。

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芯片与算力

Tensor Core

Tensor Core

NVIDIA GPU 中面向矩阵等运算的专用计算单元。

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芯片与算力

流式多处理器

Streaming Multiprocessor

NVIDIA GPU 中组织线程执行与计算资源的基本硬件单元。

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芯片与算力

热设计功耗

Thermal Design Power

厂商规定用于热设计的一类功率指标。

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服务器与网络

PCIe

Peripheral Component Interconnect Express

连接处理器、显卡、网卡等设备的高速串行互联标准。

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服务器与网络

NVLink

NVLink

NVIDIA 用于处理器间高速互联的技术。

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服务器与网络

NVSwitch

NVSwitch

用于构建多 GPU NVLink 互联网络的交换技术。

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服务器与网络

远程直接内存访问

Remote Direct Memory Access

支持网络设备直接访问远端内存并减少 CPU 参与的数据传输方式。

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服务器与网络

RoCE

RDMA over Converged Ethernet

在以太网上承载 RDMA 的协议技术。

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服务器与网络

网卡

Network Interface Card

让设备连接网络并发送接收数据的硬件。

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服务器与网络

智能网卡

SmartNIC

具备额外可编程处理能力、能卸载部分网络任务的网卡。

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服务器与网络

SerDes

Serializer/Deserializer

把并行数据串行化并在接收端还原的电路。

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服务器与网络

硅光

Silicon Photonics

利用硅基工艺集成光学器件的技术路线。

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服务器与网络

光纤

Optical Fiber

利用光传递信息的介质。

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服务器与网络

直连铜缆

Direct Attach Copper

两端带连接器、用于短距离高速连接的铜缆组件。

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服务器与网络

有源光缆

Active Optical Cable

在两端集成光电转换的光缆组件。

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服务器与网络

叶脊网络

Leaf-Spine Architecture

通过叶交换机与脊交换机形成多路径连接的网络拓扑。

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服务器与网络

前端网络

Front-end Network

集群面向外部用户、业务或管理访问的网络。

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服务器与网络

基板管理控制器

Baseboard Management Controller

负责服务器带外监控与管理的独立控制单元。

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电力与机房

冗余

Redundancy

设置额外资源以在故障时维持服务的设计。

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电力与机房

N+1 冗余

N+1 Redundancy

在满足需求的 N 份资源之外增加一份备用资源。

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电力与机房

水使用效率

Water Usage Effectiveness

按约定边界用水量与 IT 用电量的比值衡量机房用水。

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电力与机房

千瓦时

Kilowatt-hour

功率为一千瓦的设备运行一小时对应的电能单位。

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电力与机房

千瓦

Kilowatt

功率单位,等于一千瓦特。

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电力与机房

功率因数

Power Factor

交流系统中有功功率与视在功率之比。

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服务器与网络

电源模块

Power Supply Unit

把输入电力转换为设备所需供电的组件。

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云与算力服务

无服务器计算

Serverless Computing

由平台管理底层资源、用户按事件或用量使用计算的模式。

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云与算力服务

容器

Container

把应用及其运行依赖封装、共享宿主内核的隔离方式。

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云与算力服务

Kubernetes

Kubernetes

管理容器化应用部署、扩缩容和运行的开源编排系统。

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云与算力服务

Docker

Docker

围绕容器构建、分发与运行的软件工具生态。

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云与算力服务

虚拟机

Virtual Machine

在虚拟化层上运行的隔离计算环境。

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云与算力服务

自动扩缩容

Autoscaling

根据负载或策略增减服务实例与计算资源。

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云与算力服务

负载均衡

Load Balancing

把请求分配到多个服务实例的机制。

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云与算力服务

可观测性

Observability

通过指标、日志和追踪理解系统运行状态的能力。

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云与算力服务

服务等级协议

Service Level Agreement

对服务范围、可用性等指标及违约处理作出约定的协议。

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云与算力服务

服务等级目标

Service Level Objective

团队为服务表现设定的具体目标。

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应用与智能体

边缘 AI

Edge AI

在接近数据源的设备或本地设施运行 AI。

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应用与智能体

计算机视觉

Computer Vision

从图像或视频中提取结构、类别或语义信息的技术。

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应用与智能体

光学字符识别

Optical Character Recognition

把图片中的文字转换成可编辑或可检索文本的技术。

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应用与智能体

语音识别

Automatic Speech Recognition

把语音转换为文本的技术。

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应用与智能体

语音合成

Text to Speech

根据文字生成可听语音的技术。

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应用与智能体

数字人

Digital Avatar

以数字形象呈现人物并驱动动作、表情或口播的系统。

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应用与智能体

口型同步

Lip Sync

使人物嘴部动作与语音内容和时序匹配的处理。

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应用与智能体

声音克隆

Voice Cloning

在获得授权的前提下模拟特定声音特征的技术。

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模型与训练

扩散模型

Diffusion Model

通过学习去噪等过程生成数据的一类模型。

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模型与训练

视觉语言模型

Vision-Language Model

联合处理视觉信息与语言信息的模型。

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模型与训练

世界模型

World Model

学习环境状态与变化规律、用于预测或规划的一类模型。

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应用与智能体

具身智能

Embodied AI

让智能系统通过身体或代理与物理或模拟环境交互。

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应用与智能体

机器人学

Robotics

研究感知、运动、控制与智能协作以完成物理任务的领域。

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应用与智能体

数字孪生

Digital Twin

对实体或系统建立可随数据更新的数字表示。

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应用与智能体

搜索引擎优化

Search Engine Optimization

改善内容被搜索发现、理解与呈现的做法。

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应用与智能体

搜索意图

Search Intent

用户发起搜索时希望解决的问题或完成的任务。

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应用与智能体

站点地图

Sitemap

列出重要页面及相关信息、帮助搜索引擎发现内容的文件。

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应用与智能体

规范网址

Canonical URL

指定同一或相近内容希望被视为主版本的网址。

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应用与智能体

结构化数据标记

Structured Data

用机器可读方式描述页面内容与实体的标记。

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财务与经营

点击率

Click-through Rate

点击次数与展示次数之比。

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财务与经营

转化率

Conversion Rate

完成指定目标的用户或事件占约定基数的比例。

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财务与经营

客户获取成本

Customer Acquisition Cost

获取新客户所付出的相关成本按客户数分摊的指标。

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财务与经营

客户生命周期价值

Lifetime Value

估算一个客户在持续关系中带来的经济价值。

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财务与经营

月度经常性收入

Monthly Recurring Revenue

按月归一化的经常性订阅收入指标。

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财务与经营

年度经常性收入

Annual Recurring Revenue

把经常性收入按年度归一化的经营指标。

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财务与经营

流失率

Churn Rate

指定期间内流失客户或收入占约定期初基数的比例。

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财务与经营

投资回报率

Return on Investment

按明确收益和投入边界计算的投资回报指标。

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财务与经营

回收期

Payback Period

累计现金回流覆盖初始投入所需的时间。

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财务与经营

营运资金

Working Capital

通常指流动资产减去流动负债的资金占用指标。

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财务与经营

库存周转率

Inventory Turnover

按明确口径衡量库存被销售或消耗速度的指标。

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财务与经营

现金转换周期

Cash Conversion Cycle

库存天数加应收天数减应付天数的经营周转指标。

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推理与 Token

vLLM

vLLM

用于大模型推理和服务部署的开源软件项目。

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推理与 Token

SGLang

SGLang

面向生成式模型推理与服务的开源软件系统。

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推理与 Token

TensorRT-LLM

TensorRT-LLM

NVIDIA 面向大语言模型推理优化的软件工具体系。

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模型与训练

PyTorch

PyTorch

用于张量计算与深度学习的开源软件框架。

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模型与训练

ONNX

Open Neural Network Exchange

用于表示和交换机器学习模型的开放格式与算子体系。

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模型与训练

Hugging Face

Hugging Face

提供模型、数据集及相关开源工具的 AI 技术生态与平台。

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服务器与网络

NCCL

NVIDIA Collective Communications Library

NVIDIA 面向多 GPU 和多节点集合通信的软件库。

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模型与训练

模型权重

Model Weights

模型在训练中学习到、用于计算输出的一组参数数值。

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模型与训练

激活值

Activation

输入经过模型某一部分计算后得到的中间数值。

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模型与训练

指令微调

Instruction Tuning

使用指令及对应响应训练模型遵循任务要求的方法。

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存储与 HBM

低功耗 DDR

Low-Power DDR

针对低功耗等需求设计的动态存储器标准家族。

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服务器与网络

CXL

Compute Express Link

用于处理器、加速器和内存等组件间互联的标准体系。

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存储与 HBM

NVMe

Non-Volatile Memory Express

面向非易失性存储设备的访问协议体系。

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存储与 HBM

NVMe-oF

NVMe over Fabrics

让 NVMe 存储访问跨网络结构实现的协议体系。

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模型与训练

字节对编码

Byte Pair Encoding

通过逐步合并常见符号对构建子词单元的一类分词方法。

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模型与训练

旋转位置编码

Rotary Position Embedding

利用旋转变换在模型表示中引入位置信息的方法。

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模型与训练

状态空间模型

State Space Model

用内部状态随输入演化来描述序列的一类数学与模型方法。

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模型与训练

Mamba

Mamba

基于选择性状态空间机制的一类序列模型架构。

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模型与训练

多头潜在注意力

Multi-head Latent Attention

通过压缩等设计减少键值缓存需求的一类注意力结构。

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芯片与算力

cuDNN

CUDA Deep Neural Network Library

NVIDIA 为深度学习基础运算提供的 GPU 加速库。

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芯片与算力

MLPerf

MLPerf

用于在规定任务与条件下评估机器学习系统性能的基准体系。

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服务器与网络

GPUDirect

GPUDirect

NVIDIA 用于优化 GPU 与其他设备之间数据传输的一组技术。

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推理与 Token

预填充解码分离

Disaggregated Prefill and Decode

把输入处理与输出生成安排到不同资源池的服务架构。

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应用与智能体

模型路由

Model Routing

按任务、成本、质量或可用性选择模型服务的机制。

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应用与智能体

故障回退

Fallback

当首选服务失败或不满足条件时采用备用路径的机制。

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模型与训练

模型卡

Model Card

描述模型用途、训练或评估信息、限制及许可等内容的文档。

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