LESSON / token-02
从 GPU 到推理服务
模型输出是硬件、模型结构和推理软件共同工作的结果。
这一课，记住三个要点
01
预填充先处理输入，解码阶段逐步生成输出。
02
缓存、批处理和并行会影响性能与资源占用。
03
实际体验要同时衡量首响应、输出速度和错误率。
先把这些名词读懂
从概念页继续深入，并查看每个名词的使用情景和易错点。
THINK IT THROUGH
用一个练习检验理解
用预填充、KV 缓存和解码三个词讲清一次回答过程。
不要把历史价格、监管简述或未经验证的例子当成今天的交易结论。本课程讲核查方法，不替代实时调查与专业审核。
SCRIPT / 可编辑初稿
直接讲给别人听
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继续阅读
- NVIDIA · AI Inference ↗推理与输入、输出阶段。
- vLLM · Documentation ↗推理服务、调度与缓存。
- Hugging Face · LLM Course ↗模型架构、训练与分词的系统课程。
公开版按原课程主题重编。原教材日期 2026-10-11；本页不搬入内部案例、私有报价或个人信息。